SSAS Step by Step学习笔记一(1)
发布时间：2011-04-19 14:02 来源：未知
导读:本文主要介绍了创建SQL Server Analysis Service项目及数据源、数据源视图的基本过程。
（一）BI基础概念
一个BI（Business intelligence）系统最多可以有五层：
1. A data source layer（数据源层），由每日操作数据、文本数据、Excel表格、Access数据库、其他外部的数据组成。
2. A data transformation layer（数据转换层），转换数据源层为统一的连续数据，并放入数据存储层。
3. A data storage and retrieval layer（数据存储和提取层），数据仓库。
4. An analytical layer（分析层），多维度的OLAP数据库，为决策者提供分析依据。
5. A presentation layer（展示层），报表和可视化工具。
如下图，可以从不同的维度分析同一份业务数据。
简单的说，一个成熟的企业BI系统可以从多个角度帮助决策者作出合理的判断。
（二）一个BI入门实例
１、创建Analysis Service 项目。
步骤如下：
开始－程序－Microsoft SQL Server 2008 R2－SQL Server Business Intelligence Development Studio，新建一个Business Intelligence Solution，
注意，即使你安装了vs2010 sp1，也不会有现成的Analysis Services项目模板（在线模板也没有）。因此，你还是得在vs2008环境下新建BI项目。试着复制模板，也没有成功。（有知道如何在vs2010环境下创建Analysis Services项目,请告知一声。）
２、创建数据源。
３、创建数据源视图
４、修改数据源视图
假如表过多，上一步得到的图过大，即使缩放也不易察看整体结构。此时，可以在视图设计界面，新建一个diagram,命名为Internet_Sales
至此基本有了分析的数据轮廓。
假如不直接从表，也可以改用查询：
至此，一个Analysis Service项目已经完成，下一步，我们将在此基础上继续创建维度。
附： SQL Server Analysis Services 官方教程（http://technet.microsoft.com/zh-cn/library/ms170208.aspx）
原文链接：http://www.cnblogs.com/downmoon/archive/2011/04/14/2016084.html
导读:本文主要介绍了创建SQL Server Analysis Service项目及数据源、数据源视图的基本过程。
（一）BI基础概念
一个BI（Business intelligence）系统最多可以有五层：
1. A data source layer（数据源层），由每日操作数据、文本数据、Excel表格、Access数据库、其他外部的数据组成。
2. A data transformation layer（数据转换层），转换数据源层为统一的连续数据，并放入数据存储层。
3. A data storage and retrieval layer（数据存储和提取层），数据仓库。
4. An analytical layer（分析层），多维度的OLAP数据库，为决策者提供分析依据。
5. A presentation layer（展示层），报表和可视化工具。
如下图，可以从不同的维度分析同一份业务数据。
简单的说，一个成熟的企业BI系统可以从多个角度帮助决策者作出合理的判断。
（二）一个BI入门实例
１、创建Analysis Service 项目。
步骤如下：
开始－程序－Microsoft SQL Server 2008 R2－SQL Server Business Intelligence Development Studio，新建一个Business Intelligence Solution，
注意，即使你安装了vs2010 sp1，也不会有现成的Analysis Services项目模板（在线模板也没有）。因此，你还是得在vs2008环境下新建BI项目。试着复制模板，也没有成功。（有知道如何在vs2010环境下创建Analysis Services项目,请告知一声。）
２、创建数据源。
３、创建数据源视图
４、修改数据源视图
假如表过多，上一步得到的图过大，即使缩放也不易察看整体结构。此时，可以在视图设计界面，新建一个diagram,命名为Internet_Sales
至此基本有了分析的数据轮廓。
假如不直接从表，也可以改用查询：
至此，一个Analysis Service项目已经完成，下一步，我们将在此基础上继续创建维度。
附： SQL Server Analysis Services 官方教程（http://technet.microsoft.com/zh-cn/library/ms170208.aspx）
原文链接：http://www.cnblogs.com/downmoon/archive/2011/04/14/2016084.html
