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    首页 » MySQL »深度解析MySQL查询缓存机制

    深度解析MySQL查询缓存机制

    2010-11-25 09:37:00 出处:ITJS
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    MySQL查询缓存机制是MySQL数据库中的重要机制之一,下面将为您深入分析MySQL查询缓存机制,供您参考学习之用。

    MySQL缓存机制简单的说就是缓存sql文本及查询结果,如果运行相同的sql,服务器直接从缓存中取到结果,而不需要再去解析和执行sql。如果表更改 了,那么使用这个表的所有缓冲查询将不再有效,查询缓存值的相关条目被清空。更改指的是表中任何数据或是结构的改变,包括INSERT、UPDATE、 DELETE、TRUNCATE、ALTER TABLE、DROP TABLE或DROP DATABASE等,也包括那些映射到改变了的表的使用MERGE表的查询。显然,这对于频繁更新的表,查询缓存是不适合的,而对于一些不常改变数据且有 大量相同sql查询的表,查询缓存会节约很大的性能。

    查询必须是完全相同的(逐字节相同)才能够被认为是相同的。另外,同样的查询字符串由于其它原因可能认为是不同的。使用不同的数据库、不同的协议版本或者不同 默认字符集的查询被认为是不同的查询并且分别进行缓存。

    下面sql查询缓存认为是不同的:

    SELECT * FROM tbl_name  Select * from tbl_name  

    查询缓存相关参数

    mysql> SHOW VARIABLES LIKE '%query_cache%';  +------------------------------+---------+  | Variable_name                | Value   |  +------------------------------+---------+  | have_query_cache             | YES     | --查询缓存是否可用  | query_cache_limit            | 1048576 | --可缓存具体查询结果的最大值  | query_cache_min_res_unit     | 4096    |   | query_cache_size             | 599040  | --查询缓存的大小  | query_cache_type             | ON      | --阻止或是支持查询缓存  | query_cache_wlock_invalidate | OFF     |   +------------------------------+---------+  

    下面是一个简单的MySQL查询缓存机制例子:

    [mysql@csdba1850 ~]$ mysql -u root -p  Enter password:   Welcome to the MySQL monitor.  Commands end with ; or g.  Your MySQL connection id is 3  Server version: 5.0.45-community MySQL Community Edition (GPL)   Type 'help;' or 'h' for help. Type 'c' to clear the buffer.   mysql> set global query_cache_size = 600000; --设置缓存内存  Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)   mysql> set session query_cache_type = ON; --开启查询缓存  Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)   mysql> use test  Reading table information for completion of table and column names  You can turn off this feature to get a quicker startup with -A   Database changed  mysql> show tables;  +----------------+  | Tables_in_test |  +----------------+  | animals        |   | person         |   +----------------+  5 rows in set (0.00 sec)   mysql> select count(*) from animals;  +----------+  | count(*) |  +----------+  |        6 |   +----------+  1 row in set (0.00 sec)   --Qcache_hits表示sql查询在缓存中命中的累计次数,是累加值。  mysql> SHOW STATUS LIKE 'Qcache_hits';  +---------------+-------+  | Variable_name | Value |  +---------------+-------+  | Qcache_hits   | 0     |  --0次  +---------------+-------+  8 rows in set (0.00 sec)   mysql>  select count(*) from animals;  +----------+  | count(*) |  +----------+  |        6 |   +----------+  1 row in set (0.00 sec)   mysql>  SHOW STATUS LIKE 'Qcache%';  +---------------+-------+  | Variable_name | Value |  +---------------+-------+  | Qcache_hits   | 1     | --表示sql在缓存中直接得到结果,不需要再去解析  +---------------+-------+  8 rows in set (0.00 sec)   mysql> select count(*) from animals;  +----------+  | count(*) |  +----------+  |        6 |   +----------+  1 row in set (0.00 sec)   mysql> select count(*) from animals;  +----------+  | count(*) |  +----------+  |        6 |   +----------+  1 row in set (0.00 sec)   mysql> SHOW STATUS LIKE 'Qcache_hits';  +---------------+-------+  | Variable_name | Value |  +---------------+-------+  | Qcache_hits   | 3     |    --上面的sql也是是从缓存中直接取到结果  +---------------+-------+  1 row in set (0.00 sec)   mysql> insert into animals select 9,'testsds' ; --插入数据后,跟这个表所有相关的sql缓存就会被清空掉  Query OK, 1 row affected (0.00 sec)  Records: 1  Duplicates: 0  Warnings: 0   mysql> select count(*) from animals;  +----------+  | count(*) |  +----------+  |        7 |   +----------+  1 row in set (0.00 sec)   mysql> SHOW STATUS LIKE 'Qcache_hits';  +---------------+-------+  | Variable_name | Value |  +---------------+-------+  | Qcache_hits   | 3    |  --还是等于3,说明上一条sql是没有直接从缓存中直接得到的  +---------------+-------+  1 row in set (0.00 sec)   mysql> select count(*) from animals;  +----------+  | count(*) |  +----------+  |        7 |   +----------+  1 row in set (0.00 sec)   mysql> SHOW STATUS LIKE 'Qcache_hits';   +---------------+-------+  | Variable_name | Value |  +---------------+-------+  | Qcache_hits   | 4     |   +---------------+-------+  1 row in set (0.00 sec)  

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