发布时间:2011-08-19 10:40 来源:未知
上次我们介绍了:SQL Server 2008中SQL增强之Top新用途,本文我们介绍一下SQL Server 2008中SQL增强之Merge命令的使用,接下来我们就开始介绍。
SQL Server 2008提供了一个增强的Merge命令,用法参看MSDN:http://msdn.microsoft.com/zh-cn/library/bb510625.aspx
功能:根据与源表联接的结果,对目标表执行插入、更新或删除操作。例如,根据在另一个表中找到的差异在一个表中插入、更新或删除行,可以对两个表进行同步。
实例解析:
假如,有一总产品列表,一个分店产品列表,需要从分店添加产品时更新总产品列表。
总产品表,分店产品表结构完全一致:
if OBJECT_ID('Demo_AllProducts') is not null drop table Demo_AllProducts go Create table Demo_AllProducts (PKID int not null identity(1,1) primary key ,DName Nvarchar(20) null ,DCode NVarchar(30) null ,DDate datetime null ) go
--this SQL is only for SQL Server 2008 Insert into Demo_AllProducts (DName,DCode,DDate) values ('DemoA','AAA',GETDATE()), ('DemoB','BBB',GETDATE()), ('DemoC','CCC',GETDATE()), ('DemoD','DDD',GETDATE()), ('DemoE','EEE',GETDATE()) select * from Demo_AllProducts --PKID DName DCode DDate --1 DemoA AAA 2010-10-12 20:33:54.417 --2 DemoB BBB 2010-10-12 20:33:54.417 --3 DemoC CCC 2010-10-12 20:33:54.417 --4 DemoD DDD 2010-10-12 20:33:54.417 --5 DemoE EEE 2010-10-12 20:33:54.417 if OBJECT_ID('Demo_Shop1_Product') is not null drop table Demo_Shop1_Product go Create table Demo_Shop1_Product (PKID int not null identity(1,1) primary key ,DName Nvarchar(20) null ,DCode NVarchar(30) null ,DDate datetime null ) go --this SQL is only for SQL Server 2008 Insert into Demo_Shop1_Product (DName,DCode,DDate) values ('DemoA','AAA',GETDATE()), ('DemoB','CCC',GETDATE()), ('DemoF','FFF',GETDATE()) select * from Demo_Shop1_Product --PKID DName DCode DDate --1 DemoA AAA 2010-10-17 20:19:32.767 --2 DemoB CCC 2010-10-17 20:19:32.767 --3 DemoF FFF 2010-10-17 20:19:32.767
假定现在需要将分店数据完全合并到总产品表中,以编码字段为依据,假如产品名称不致,则用分店的产品名称替换总产品名称。
假如总产品表中不存在,则添加。
可选项:假如分店表中不存在,则从总产品表中删除分店中没有的行。假如这样,总产品表和分店表就完全同步了。实际操作中可能不需要删除目标表的行。
语句如下:
--确定目标表
Merge Into Demo_AllProducts p
--从数据源查找编码相同的产品
using Demo_Shop1_Product s on p.DCode=s.DCode
--假如编码相同,则更新目标表的名称
When Matched and P.DName<>s.DName Then Update set P.DName=s.DName
--假如目标表中不存在,则从数据源插入目标表
When Not Matched By Target Then Insert (DName,DCode,DDate) values (s.DName,s.DCode,s.DDate)
--假如数据源的行在源表中不存在,则删除源表行
When Not Matched By Source Then Delete;
此时,执行完成后,两个表的行均如下:
--PKID DName DCode DDate --1 DemoA AAA 2010-10-17 20:31:00.827 --2 DemoB CCC 2010-10-17 20:31:00.827 --3 DemoF FFF 2010-10-17 20:31:00.827
假如不删除,语句如下:
--确定目标表
Merge Into Demo_AllProducts p
--从数据源查找编码相同的产品
using Demo_Shop1_Product s on p.DCode=s.DCode
--假如编码相同,则更新目标表的名称
When Matched and P.DName<>s.DName Then Update set P.DName=s.DName
--假如目标表中不存在,则从数据源插入目标表
When Not Matched By Target Then Insert (DName,DCode,DDate) values (s.DName,s.DCode,s.DDate);
执行后结果:
--PKID DName DCode DDate --1 DemoA AAA 2010-10-17 20:30:28.350 --2 DemoB BBB 2010-10-17 20:30:28.350 --3 DemoB CCC 2010-10-17 20:30:28.350 --4 DemoD DDD 2010-10-17 20:30:28.350 --5 DemoE EEE 2010-10-17 20:30:28.350 --6 DemoF FFF 2010-10-17 20:31:00.827 --PKID DName DCode DDate --1 DemoA AAA 2010-10-17 20:31:00.827 --2 DemoB CCC 2010-10-17 20:31:00.827 --3 DemoF FFF 2010-10-17 20:31:00.827
假如需要记录Merge语句影响的行,可以用Output子句,假如仅仅需要知道影响的行数,可以使用@@ROWCOUNT或ROWCOUNT_BIG(),修改后的示例如下:
--定义表变量以存储输出
Declare @tableVarRecord Table (MPKID int not null identity(1,1) primary key ,PKID int null ,DName Nvarchar(20) null ,DCode NVarchar(30) null ,DDate datetime null )
--确定目标表
Merge Into Demo_AllProducts p
--从数据源查找编码相同的产品
using Demo_Shop1_Product s on p.DCode=s.DCode
--假如编码相同,则更新目标表的名称
When Matched and P.DName<>s.DName Then
Update set P.DName=s.DName
--假如目标表中不存在,则从数据源插入目标表
When Not Matched By Target Then
Insert (DName,DCode,DDate) values (s.DName,s.DCode,s.DDate)
--假如数据源的行在源表中不存在,则删除源表行
When Not Matched By Source Then
Delete OUTPUT deleted.* INTO @tableVarRecord;
----Delete OUTPUT Inserted.* INTO @tableVarRecord;
--返回上个Merge语句影响的行数
select @@ROWCOUNT as Count1,ROWCOUNT_BIG() as Count2
select * from @tableVarRecord;
结果:
--影响的行数
--Count1 Count2 --5 5 --Deleted表的行 --MPKID PKID DName DCode DDate --1 NULL NULL NULL NULL --2 2 DemoB BBB 2010-10-17 21:42:30.700 --3 3 DemoC CCC 2010-10-17 21:42:30.700 --4 4 DemoD DDD 2010-10-17 21:42:30.700 --5 5 DemoE EEE 2010-10-17 21:42:30.700
假如影响的结果超过20亿,即整型的最大范围,请使用后者。
关于SQL Server 2008中SQL增强之Merge命令的知识就介绍到这里了,希望本次的介绍能够对您有所收获!