发布时间:2015-09-13 00:00 来源:oneapm
在上一篇文章中,我们从 PHP 是解释性语言、动态语言和底层实现等三个方面,探讨了 PHP 性能的问题。本文就深入到 PHP 的微观层面,我们来了解 PHP 在使用和编写代码过程中,性能方面,可能需要注意和提升的地方。
在开始分析之前,我们得掌握一些与性能分析相关的函数。这些函数让我们对程序性能有更好的分析和评测。
平时我们常用 time() 函数,但是返回的是秒数,对于某段代码的内部性能分析,到秒的精度是不够的。于是要用 microtime 函数。而 microtime 函数可以返回两种形式,一是字符串的形式,一是浮点数的形式。不过需要注意的是,在缺省的情况下,返回的精度只有4位小数。为了获得更高的精确度,我们需要配置 precision。
如下是 microtime 的使用结果。
$start= microtime(true); echo $start."/n"; $end = microtime(true); echo $end."/n"; echo ($end-$start)."/n";
输出为:
bash-3.2# phptime.php 1441360050.3286 1441360050.3292 0.00053000450134277
而在代码前面加上一行:
ini_set("precision", 16);
输出为:
bash-3.2# phptime.php 1441360210.932628 1441360210.932831 0.0002031326293945312
除了 microtime 内部统计之外, 还可以使用 getrusage 来取得用户态的时长。在实际的操作中,也常用 time 命令来计算整个程序的运行时长,通过多次运行或者修改代码后运行,得到不同的时间长度以得到效率上的区别。 具体用法是:time phptime.php ,则在程序运行完成之后,不管是否正常结束退出,都会有相关的统计。
bash-3.2# time phptime.php 1441360373.150756 1441360373.150959 0.0002031326293945312 real 0m0.186s user 0m0.072s sys 0m0.077s
因为本文所讨论的性能问题,往往分析上百万次调用之后的差距与趋势,为了避免代码中存在一些时间统计代码,后面我们使用 time 命令居多。
分析内存使用的函数有两个:memory_ get_ usage、memory_ get_ peak_usage,前者可以获得程序在调用的时间点,即当前所使用的内存,后者可以获得到目前为止高峰时期所使用的内存。所使用的内存以字节为单位。
$base_memory= memory_get_usage(); echo "Hello,world!/n"; $end_memory= memory_get_usage(); $peak_memory= memory_get_peak_usage(); echo $base_memory,"/t",$end_memory,"/t",($end_memory-$base_memory),"/t", $peak_memory,"/n";
输出如下:
bash-3.2# phphelloworld.php Hello,world! 224400 224568 168 227424
可以看到,即使程序中间只输出了一句话,再加上变量存储,也消耗了168个字节的内存。
对于同一程序,不同 PHP 版本对内存的使用并不相同,甚至还差别很大。
$baseMemory= memory_get_usage(); class User { private $uid; function __construct($uid) { $this->uid= $uid; } } for($i=0;$i<100000;$i++) { $obj= new User($i); if ( $i% 10000 === 0 ) { echo sprintf( '%6d: ', $i), memory_get_usage(), " bytes/n"; } } echo " peak: ",memory_get_peak_usage(true), " bytes/n";
在 PHP 5.2 中,内存使用如下:
[root@localhostphpperf]# php52 memory.php 0: 93784 bytes 10000: 93784 bytes …… 80000: 93784 bytes 90000: 93784 bytes peak: 262144 bytes
PHP 5.3 中,内存使用如下
[root@localhostphpperf]# phpmemory.php 0: 634992 bytes 10000: 634992 bytes …… 80000: 634992 bytes 90000: 634992 bytes peak: 786432 bytes
可见 PHP 5.3 在内存使用上要粗放了一些。
PHP 5.4 – 5.6 差不多,有所优化:
[root@localhostphpperf]# php56 memory.php 0: 224944 bytes 10000: 224920 bytes …… 80000: 224920 bytes 90000: 224920 bytes peak: 262144 bytes
而 PHP 7 在少量使用时,高峰内存的使用,增大很多。
[root@localhostphpperf]# php7 memory.php 0: 353912 bytes 10000: 353912 bytes …… 80000: 353912 bytes 90000: 353912 bytes peak: 2097152 bytes
从上面也看到,以上所使用的 PHP 都有比较好的垃圾回收机制,10万次初始化,并没有随着对象初始化的增多而增加内存的使用。PHP7 的高峰内存使用最多,达到了接近 2M。
下面再来看一个例子,在上面的代码的基础上,我们加上一行,如下:
$obj->self = $obj;
代码如下:
$baseMemory= memory_get_usage(); class User { private $uid; function __construct($uid) { $this->uid= $uid; } } for($i=0;$i<100000;$i++) { $obj= new User($i); $obj->self = $obj; if ( $i% 5000 === 0 ) { echo sprintf( '%6d: ', $i), memory_get_usage(), " bytes/n"; } } echo " peak: ",memory_get_peak_usage(true), " bytes/n";
这时候再来看看内存的使用情况,中间表格主体部分为内存使用量,单位为字节。
图表如下:
PHP 5.2 并没有合适的垃圾回收机制,导致内存使用越来越多。而5.3 以后内存回收机制导致内存稳定在一个区间。而也可以看见 PHP7 内存使用最少。把 PHP 5.2 的图形去掉了之后,对比更为明显。
可见 PHP7 不仅是在算法效率上,有大幅度的提升,在大批量内存使用上也有大幅度的优化(尽管小程序的高峰内存比历史版本所用内存更多)。
在 PHP 中,内存回收是可以控制的,我们可以显式地关闭或者打开垃圾回收,一种方法是通过修改配置,zend.enable_gc=Off 就可以关掉垃圾回收。缺省情况下是 On 的。另外一种手段是通过 gc _enable()和gc _disable()函数分别打开和关闭垃圾回收。
比如在上面的例子的基础上,我们关闭垃圾回收,就可以得到如下数据表格和图表。
代码如下:
gc_disable(); $baseMemory= memory_get_usage(); class User { private $uid; function __construct($uid) { $this->uid= $uid; } } for($i=0;$i<100000;$i++) { $obj= new User($i); $obj->self = $obj; if ( $i% 5000 === 0 ) { echo sprintf( '%6d: ', $i), memory_get_usage(), " bytes/n"; } } echo " peak: ",memory_get_peak_usage(true), " bytes/n";
分别在 PHP 5.3、PHP5.4 、PHP5.5、PHP5.6 、PHP7 下运行,得到如下内存使用统计表。
图表如下,PHP7 还是内存使用效率最优的。
从上面的例子也可以看出来,尽管在第一个例子中,PHP7 的高峰内存使用数是最多的,但是当内存使用得多时,PHP7 的内存优化就体现出来了。
这里值得一提的是垃圾回收,尽管会使内存减少,但是会导致速度降低,因为垃圾回收也是需要消耗 CPU 等其他系统资源的。Composer 项目就曾经因为在计算依赖前关闭垃圾回收,带来成倍性能提升,引发广大网友关注。详见:
https://github.com/composer/composer/commit/ac676f47f7bbc619678a29deae097b6b0710b799
在常见的代码和性能分析中,出了以上三类函数之外,还常使用的有堆栈跟踪函数、输出函数,这里不再赘述。
下面我们根据小程序来验证一些常见的性能差别。
在有的建议规则中,会建议使用 echo ,而不使用 print。说 print 是函数,而 echo 是语法结构。实际上并不是如此,print 也是语法结构,类似的语法结构,还有多个,比如 list、isset、require 等。不过对于 PHP 7 以下 PHP 版本而言,两者确实有性能上的差别。如下两份代码:
for($i=0; $i<1000000; $i++) { echo("Hello,World!"); } for($i=0; $i<1000000; $i++) { print ("Hello,World!"); }
在 PHP 5.3 中运行速度分别如下(各2次):
[root@localhostphpperf]# time php echo1.php > /dev/null real 0m0.233s user 0m0.153s sys 0m0.080s [root@localhostphpperf]# time php echo1.php > /dev/null real 0m0.234s user 0m0.159s sys 0m0.073s [root@localhostphpperf]# time phpecho.php> /dev/null real 0m0.203s user 0m0.130s sys 0m0.072s [root@localhostphpperf]# time phpecho.php> /dev/null real 0m0.203s user 0m0.128s sys 0m0.075s
在 PHP5.3 版中效率差距10%以上。而在 PHP5.4 以上的版本中,区别不大,如下是 PHP7 中的运行效率。
[root@localhostphpperf]# time php7 echo.php> /dev/null real 0m0.151s user 0m0.088s sys 0m0.062s [root@localhostphpperf]# time php7 echo.php> /dev/null real 0m0.145s user 0m0.084s sys 0m0.061s [root@localhostphpperf]# time php7 echo1.php > /dev/null real 0m0.140s user 0m0.075s sys 0m0.064s [root@localhostphpperf]# time php7 echo1.php > /dev/null real 0m0.146s user 0m0.077s sys 0m0.069s
正如浏览器前端的一些优化准则一样,没有啥特别通用的原则,往往根据不同的情况和版本,规则也会存在不同。
在一些常规的优化规则中,会提到,建议使用 require_ once 而不是 require,现由是 require_ once 会去检测是否重复,而 require 则不需要重复检测。
在大量不同文件的包含中,require_ once 略慢于 require。但是 require_ once 的检测是一项内存中的行为,也就是说即使有数个需要加载的文件,检测也只是内存中的比较。而 require 的每次重新加载,都会从文件系统中去读取分析。因而 require_ once 会比 require 更佳。咱们也使用一个例子来看一下。
str.php global$str; $str= "China has a large population"; require.php for($i=0; $i<100000; $i++) { require "str.php"; } require_once.php for($i=0; $i<100000; $i++) { require_once"str.php"; }
上面的例子,在 PHP7 中,require_ once.php 的运行速度是 require.php 的30倍!在其他版本也能得到大致相同的结果。
[root@localhostphpperf]# time php7 require.php real 0m1.712s user 0m1.126s sys 0m0.569s [root@localhostphpperf]# time php7 require.php real 0m1.640s user 0m1.113s sys 0m0.515s [root@localhostphpperf]# time php7 require_once.php real 0m0.066s user 0m0.063s sys 0m0.003s [root@localhostphpperf]# time php7 require_once.php real 0m0.057s user 0m0.052s sys 0m0.004s
从上可以看到,假如存在大量的重复加载的话,require_ once 明显优于 require,因为重复的文件不再有 IO 操作。即使不是大量重复的加载,也建议使用 require_ once,因为在一个程序中,一般不会存在数以千百计的文件包含,100次内存比较的速度差距,一个文件包含就相当了。
单引号,还是双引号,是一个问题。一般的建议是能使用单引号的地方,就不要使用双引号,因为字符串中的单引号,不会引起解析,从而效率更高。那来看一下实际的差别。
classUser { private $uid; private $username; private $age; function __construct($uid, $username,$age){ $this->uid= $uid; $this->username = $username; $this->age = $age; } function getUserInfo() { return "UID:".$this->uid." UserName:".$this->username." Age:".$this->age; } function getUserInfoSingle() { return 'UID:'.$this->uid.' UserName:'.$this->username.' Age'.$this->age; } function getUserInfoOnce() { return "UID:{$this->uid}UserName:{$this->username} Age:{$this->age}"; } function getUserInfoSingle2() { return 'UID:{$this->uid} UserName:{$this->username} Age:{$this->age}'; } } for($i=0; $i<1000000;$i++) { $user = new User($i, "name".$i, $i%100); $user->getUserInfoSingle(); }
在上面的 User 类中,有四个不同的方法,完成一样的功能,就是拼接信息返回,看看这四个不同的方法的区别。
第一个、getUserInfo
,使用双引号和属性相拼接
[root@localhostphpperf]# time php7 string.php real 0m0.670s user 0m0.665s sys 0m0.002s [root@localhostphpperf]# time php7 string.php real 0m0.692s user 0m0.689s sys 0m0.002s [root@localhostphpperf]# time php7 string.php real 0m0.683s user 0m0.672s sys 0m0.004s
第二个、getUserInfoSingle
,使用单引号和属性相拼接
[root@localhostphpperf]# time php7 string.php real 0m0.686s user 0m0.683s sys 0m0.001s [root@localhostphpperf]# time php7 string.php real 0m0.671s user 0m0.666s sys 0m0.003s [root@localhostphpperf]# time php7 string.php real 0m0.669s user 0m0.666s sys 0m0.002s
可见在拼接中,单双引号并无明显差别。
第三个、getUserInfoOnce
,不再使用句号.
连接,而是直接引入在字符串中解析。
[root@localhostphpperf]# time php7 string.php real 0m0.564s user 0m0.556s sys 0m0.006s [root@localhostphpperf]# time php7 string.php real 0m0.592s user 0m0.587s sys 0m0.004s [root@localhostphpperf]# time php7 string.php real 0m0.563s user 0m0.559s sys 0m0.003s
从上面可见,速度提高了0.06s-0.10s,有10%-20%的效率提升。可见连缀效率更低一些。
第四个、getUserInfoSingle2
虽然没有达到我们真正想要的效果,功能是不正确的,但是在字符串中,不再需要解析变量和获取变量值,所以效率确实有大幅度提升。
[root@localhostphpperf]# time php7 string.php real 0m0.379s user 0m0.375s sys 0m0.003s [root@localhostphpperf]# time php7 string.php real 0m0.399s user 0m0.394s sys 0m0.003s [root@localhostphpperf]# time php7 string.php real 0m0.377s user 0m0.371s sys 0m0.004s
效率确实有了大的提升,快了50%。
那么这个快,是由于不需要变量引用解析带来的,还是只要加入$
天然的呢?我们再试着写了一个方法。
functiongetUserInfoSingle3() { return "UID:{\$this->uid} UserName:{\$this->username} Age:{\$this->age}"; }
得到如下运行时间:
[root@localhostphpperf]# time php7 string.php real 0m0.385s user 0m0.381s sys 0m0.002s [root@localhostphpperf]# time php7 string.php real 0m0.382s user 0m0.380s sys 0m0.002s [root@localhostphpperf]# time php7 string.php real 0m0.386s user 0m0.380s sys 0m0.004s
发现转义后的字符串,效率跟单引号是一致的,从这里也可以看见,单引号还是双引号包含,假如不存在需要解析的变量,几乎没有差别。假如有需要解析的变量,你也不能光用单引号,要么使用单引号和连缀,要么使用内部插值,所以在这条规则上,不用太过纠结。
在 PHP 中,有多种错误消息,错误消息的开启是否会带来性能上的影响呢?从直觉觉得,由于错误消息,本身会涉及到 IO 输出,无论是输出到终端或者 error_log,都是如此,所以肯定会影响性能。我们来看看这个影响有多大。
error_reporting(E_ERROR); for($i=0; $i<1000000;$i++) { $str= "通常,$PHP中的垃圾回收机制,仅仅在循环回收算法确实运行时会有时间消耗上的增加。但是在平常的(更小的)脚本中应根本就没有性能影响。 然而,在平常脚本中有循环回收机制运行的情况下,内存的节省将允许更多这种脚本同时运行在你的服务器上。因为总共使用的内存没达到上限。"; }
在上面的代码中,我们涉及到一个不存在的变量,所以会报出 Notice 错误:
Notice: Undefined variable: PHP 中的垃圾回收机制,仅仅在循环回收算法确实运行时会有时间消耗上的增加。但是在平常的 in xxxx/string2.php on line 10
假如把 E_ ERROR 改成 E_ ALL 就能看到大量的上述错误输出。
我们先执行 E_ ERROR 版,这个时候没有任何错误日志输出。得到如下数据:
[root@localhostphpperf]# time php7 string2.php real 0m0.442s user 0m0.434s sys 0m0.005s [root@localhostphpperf]# time php7 string2.php real 0m0.487s user 0m0.484s sys 0m0.002s [root@localhostphpperf]# time php7 string2.php real 0m0.476s user 0m0.471s sys 0m0.003s
再执行 E_ ALL 版,有大量的错误日志输出,我们把输出重定向到/dev/null
[root@localhostphpperf]# time php7 string2.php > /dev/null real 0m0.928s user 0m0.873s sys 0m0.051s [root@localhostphpperf]# time php7 string2.php > /dev/null real 0m0.984s user 0m0.917s sys 0m0.064s [root@localhostphpperf]# time php7 string2.php > /dev/null real 0m0.945s user 0m0.887s sys 0m0.056s
可见慢了将近一倍。
如上可见,即使输出没有正式写入文件,错误级别打开的影响也是巨大的。在线上我们应该将错误级别调到 E_ ERROR 这个级别,同时将错误写入 error_ log,既减少了不必要的错误信息输出,又避免泄漏路径等信息,造成安全隐患。
在字符串操作中,有一条常见的规则,即是能使用普通字符串操作方法替代的,就不要使用正则表达式来处理,用 C 语言操作 PCRE 做过正则表达式处理的童鞋应该清楚,需要先 compile,再 exec,也就是说是一个相对复杂的过程。现在就比较一下两者的差别。
对于简单的分隔,我们可以使用 explode 来实现,也可以使用正则表达式,比如下面的例子:
ini_set("precision", 16); function microtime_ex() { list($usec, $sec) = explode(" ", microtime()); return $sec+$usec; } for($i=0; $i<1000000; $i++) { microtime_ex(); }
耗时在0.93-1S之间。
[root@localhostphpperf]# time php7 pregstring.php real 0m0.941s user 0m0.931s sys 0m0.007s [root@localhostphpperf]# time php7 pregstring.php real 0m0.986s user 0m0.980s sys 0m0.004s [root@localhostphpperf]# time php7 pregstring.php real 0m1.004s user 0m0.998s sys 0m0.003s
我们再将分隔语句替换成:
list($usec, $sec) = preg_split("#\s#", microtime());
得到如下数据,慢了近10-20%。
[root@localhostphpperf]# time php7 pregstring1.php real 0m1.195s user 0m1.182s sys 0m0.004s [root@localhostphpperf]# time php7 pregstring1.php real 0m1.222s user 0m1.217s sys 0m0.003s [root@localhostphpperf]# time php7 pregstring1.php real 0m1.101s user 0m1.091s sys 0m0.005s
再将语句替换成:
list($usec, $sec) = preg_split("#\s+#", microtime());
即匹配一到多个空格,并没有太多的影响。除了分隔外,查找我们也来看一个例子。
第一段代码:
$str= "China has a Large population"; for($i=0; $i<1000000; $i++) { if(preg_match("#l#i", $str)) { } }
第二段代码:
$str= "China has a large population"; for($i=0; $i<1000000; $i++) { if(stripos($str, "l")!==false) { } }
这两段代码达到的效果相同,都是查找字符串中有无 l 或者 L 字符。
在 PHP 7 下运行效果如下:
[root@localhostphpperf]# time php7 pregstring2.php real 0m0.172s user 0m0.167s sys 0m0.003s [root@localhostphpperf]# time php7 pregstring2.php real 0m0.199s user 0m0.196s sys 0m0.002s [root@localhostphpperf]# time php7 pregstring3.php real 0m0.185s user 0m0.182s sys 0m0.003s [root@localhostphpperf]# time php7 pregstring3.php real 0m0.184s user 0m0.181s sys 0m0.003s
两者区别不大。再看看在 PHP5.6 中的表现。
[root@localhostphpperf]# time php56 pregstring2.php real 0m0.470s user 0m0.456s sys 0m0.004s [root@localhostphpperf]# time php56 pregstring2.php real 0m0.506s user 0m0.500s sys 0m0.005s [root@localhostphpperf]# time php56 pregstring3.php real 0m0.348s user 0m0.342s sys 0m0.004s [root@localhostphpperf]# time php56 pregstring3.php real 0m0.376s user 0m0.364s sys 0m0.003s
可见在 PHP 5.6 中表现还是非常明显的,使用正则表达式慢了20%。PHP7 难道是对已使用过的正则表达式做了缓存?我们调整一下代码如下:
$str= "China has a Large population"; for($i=0; $i<1000000; $i++) { $pattern = "#".chr(ord('a')+$i%26)."#i"; if($ret = preg_match($pattern, $str)!==false) { } }
这是一个动态编译的 pattern。
$str= "China has a large population"; for($i=0; $i<1000000; $i++) { $pattern = "".chr(ord('a')+$i%26).""; if($ret = stripos($str, $pattern)!==false) { } }
在 PHP7 中,得到了如下结果:
[root@localhostphpperf]# time php7 pregstring2.php real 0m0.351s user 0m0.346s sys 0m0.004s [root@localhostphpperf]# time php7 pregstring2.php real 0m0.359s user 0m0.352s sys 0m0.004s [root@localhostphpperf]# time php7 pregstring3.php real 0m0.375s user 0m0.369s sys 0m0.003s [root@localhostphpperf]# time php7 pregstring3.php real 0m0.370s user 0m0.365s sys 0m0.005s
可见两者并不明显。而在 PHP 5.6 中,同样的代码:
[root@localhostphpperf]# time php56 pregstring2.php real 0m1.022s user 0m1.015s sys 0m0.005s [root@localhostphpperf]# time php56 pregstring2.php real 0m1.049s user 0m1.041s sys 0m0.005s [root@localhostphpperf]# time php56 pregstring3.php real 0m0.923s user 0m0.821s sys 0m0.002s [root@localhostphpperf]# time php56 pregstring3.php real 0m0.838s user 0m0.831s sys 0m0.004s
在 PHP 5.6 中,stripos 版明显要快于正则表达式版,由上两例可见,PHP7对正则表达式的优化还是相当惊人的。其次也建议,能用普通字符串操作的地方,可以避免使用正则表达式。因为在其他版本中,这个规则还是适用的。某 zend 大牛官方的分享给出如下数据:
stripos(‘http://’, $website)
速度是preg_match(‘/http:\/\//i’, $website)
的两倍
ctype_alnum()
速度是preg_match(‘/^\s*$/’)
的5倍;
“if ($test == (int)$test)”
比 preg_match(‘/^\d*$/’)
快5倍
可以相见,正则表达式是相对低效的。
在数组元素的查找中,有一个关键的注意点就是数组值和键的查找速度,差异非常大。了解过 PHP 扩展开发的朋友,应该清楚,数组在底层其实是 Hash 表。所以键是以快速定位的,而值却未必。下面来看例子。
首先们构造一个数组:
$a= array(); for($i=0;$i<100000;$i++){ $a[$i] = $i; }
在这个数组中,我们测试查找值和查找键的效率差别。
第一种方法用 array_ search,第二种用 array_ key_ exists,第三种用 isset 语法结构。 代码分别如下:
//查找值 foreach($a as $i) { array_search($i, $a); } //查找键 foreach($a as $i) { array_key_exists($i, $a); } //判定键是否存在 foreach($a as $i) { if(isset($a[$i])); }
运行结果如下:
[root@localhostphpperf]# time php7 array.php real 0m9.026s user 0m8.965s sys 0m0.007s [root@localhostphpperf]# time php7 array.php real 0m9.063s user 0m8.965s sys 0m0.005s [root@localhostphpperf]# time php7 array1.php real 0m0.018s user 0m0.016s sys 0m0.001s [root@localhostphpperf]# time php7 array1.php real 0m0.021s user 0m0.015s sys 0m0.004s [root@localhostphpperf]# time php7 array2.php real 0m0.020s user 0m0.014s sys 0m0.006s [root@localhostphpperf]# time php7 array2.php real 0m0.016s user 0m0.009s sys 0m0.006s
由上例子可见,键值查找的速度比值查找的速度有百倍以上的效率差别。因而假如能用键值定位的地方,尽量用键值定位,而不是值查找。
在 PHP 中,数组就是字典,字典可以存储属性和属性值,而且无论是键还是值,都不要求数据类型统一,所以对象数据存储,既能用对象数据结构的属性存储数据,也能使用数组的元素存储数据。那么两者有何差别呢?
使用对象:
classUser { public $uid; public $username; public $age; function getUserInfo() { return "UID:".$this->uid." UserName:".$this->username." Age:".$this->age; } } for($i=0; $i<1000000;$i++) { $user = new User(); $user->uid= $i; $user->age = $i%100; $user->username="User".$i; $user->getUserInfo(); }
使用数组:
functiongetUserInfo($user) { return "UID:".$user['uid']." UserName:".$user['username']." Age:".$user['age']; } for($i=0; $i<1000000;$i++) { $user = array("uid"=>$i,"age" =>$i%100,"username"=>"User".$i); getUserInfo($user); }
我们分别在 PHP5.3、PHP 5.6 和 PHP 7 中运行这两段代码。
[root@localhostphpperf]# time phpobject.php real 0m2.144s user 0m2.119s sys 0m0.009s [root@localhostphpperf]# time phpobject.php real 0m2.106s user 0m2.089s sys 0m0.013s [root@localhostphpperf]# time php object1.php real 0m1.421s user 0m1.402s sys 0m0.016s [root@localhostphpperf]# time php object1.php real 0m1.431s user 0m1.410s sys 0m0.012s
在 PHP 5.3 中,数组版比对象版快了近30%。
[root@localhostphpperf]# time php56 object.php real 0m1.323s user 0m1.319s sys 0m0.002s [root@localhostphpperf]# time php56 object.php real 0m1.414s user 0m1.400s sys 0m0.006s [root@localhostphpperf]# time php56 object1.php real 0m1.356s user 0m1.352s sys 0m0.002s [root@localhostphpperf]# time php56 object1.php real 0m1.364s user 0m1.349s sys 0m0.006s [root@localhostphpperf]# time php7 object.php real 0m0.642s user 0m0.638s sys 0m0.003s [root@localhostphpperf]# time php7 object.php real 0m0.606s user 0m0.602s sys 0m0.003s [root@localhostphpperf]# time php7 object1.php real 0m0.615s user 0m0.613s sys 0m0.000s [root@localhostphpperf]# time php7 object1.php real 0m0.615s user 0m0.611s sys 0m0.003s
到了 PHP 5.6 和 PHP7 中,两个版本基本没有差别,而在 PHP7 中的速度是 PHP5.6 中的2倍。在新的版本中,差别已几乎没有,那么为了清楚起见我们当然应该声明类,实例化类来存储对象数据。
从 Java 转过来学习 PHP 的朋友,在对象声明时,可能习惯使用 getter 和 setter,那么,在 PHP 中,使用 getter 和 setter 是否会带来性能上的损失呢?同样,先上例子。
无 setter版:
classUser { public $uid; public $username; public $age; function getUserInfo() { return "UID:".$this->uid." UserName:".$this->username." Age:".$this->age; } } for($i=0; $i<1000000;$i++) { $user = new User(); $user->uid= $i; $user->age = $i%100; $user->username="User".$i; $user->getUserInfo(); }
有 setter版:
classUser { public $uid; private $username; public $age; function setUserName($name) { $this->username = $name; } function getUserInfo() { return "UID:".$this->uid." UserName:".$this->username." Age:".$this->age; } } for($i=0; $i<1000000;$i++) { $user = new User(); $user->uid= $i; $user->age = $i%100; $user->setUserName("User".$i); $user->getUserInfo(); }
这里只增加了一个 setter。运行结果如下:
[root@localhostphpperf]# time php7 object.php real 0m0.607s user 0m0.602s sys 0m0.004s [root@localhostphpperf]# time php7 object.php real 0m0.598s user 0m0.596s sys 0m0.000s [root@localhostphpperf]# time php7 object2.php real 0m0.673s user 0m0.669s sys 0m0.003s [root@localhostphpperf]# time php7 object2.php real 0m0.668s user 0m0.664s sys 0m0.004s
从上面可以看到,增加了一个 setter,带来了近10%的效率损失。可见这个性能损失是相当大的,在 PHP 中,我们没有必要再来做 setter 和 getter了。需要引用的属性,直接使用即可。
PHP 本身支持属性可以在使用时增加,也就是不声明属性,可以在运行时添加属性。那么问题来了,事先声明属性与事后增加属性,是否会有性能上的差别。这里也举一个例子探讨一下。
事先声明了属性的代码就是2.8节中,无 setter 的代码,不再重复。而无属性声明的代码如下:
classUser { function getUserInfo() { return "UID:".$this->uid." UserName:".$this->username." Age:".$this->age; } } for($i=0; $i<1000000;$i++) { $user = new User(); $user->uid= $i; $user->age = $i%100; $user->username="User".$i; $user->getUserInfo(); }
两段代码,运行结果如下:
[root@localhostphpperf]# time php7 object.php real 0m0.608s user 0m0.604s sys 0m0.003s [root@localhostphpperf]# time php7 object.php real 0m0.615s user 0m0.605s sys 0m0.003s [root@localhostphpperf]# time php7 object3.php real 0m0.733s user 0m0.728s sys 0m0.004s [root@localhostphpperf]# time php7 object3.php real 0m0.727s user 0m0.720s sys 0m0.004s
从上面的运行可以看到,无属性声明的代码慢了20%。可以推断出来的就是对于对象的属性,假如事先知道的话,我们还是事先声明的好,这一方面是效率问题,另一方面,也有助于提高代码的可读性呢。
在图片处理操作中,一个非常常见的操作是将图片缩放成小图。缩放成小图的办法有多种,有使用 API 的,有使用命令行的。在 PHP 中,有 iMagick 和 gmagick 两个扩展可供操作,而命令行则一般使用 convert 命令来处理。我们这里来讨论使用 imagick 扩展中的 API 处理图片的效率差别。
先上代码:
function imagick_resize($filename, $outname) { $thumbnail = new Imagick($filename); $thumbnail->resizeImage(200, 200, imagick::FILTER_LANCZOS, 1); $thumbnail->writeImage($outname); unset($thumbnail); } function imagick_scale($filename, $outname) { $thumbnail = new Imagick($filename); $thumbnail->scaleImage(200, 200); $thumbnail->writeImage($outname); unset($thumbnail); } function convert($func) { $cmd= "find /var/data/ppt |grep jpg"; $start = microtime(true); exec($cmd, $files); $index = 0; foreach($files as $key =>$filename) { $outname= " /tmp/$func"."_"."$key.jpg"; $func($filename, $outname); $index++; } $end = microtime(true); echo "$func $index files: " . ($end- $start) . "s\n"; } convert("imagick_resize"); convert("imagick_scale");
在上面的代码中,我们分别使用了 resizeImage 和 scaleImage 来进行图片的压缩,压缩的是常见的 1-3M 之间的数码相机图片,得到如下运行结果:
[root@localhostphpperf]# php55 imagick.php imagick_ resize 169 files: 5.0612308979034s imagick_ scale 169 files: 3.1105840206146s [root@localhostphpperf]# php55 imagick.php imagick_ resize 169 files: 4.4953861236572s imagick_ scale 169 files: 3.1514940261841s [root@localhostphpperf]# php55 imagick.php imagick_ resize 169 files: 4.5400381088257s imagick_ scale 169 files: 3.2625908851624s
169张图片压缩,使用 resizeImage 压缩,速度在4.5S以上,而使用 scaleImage 则在 3.2S 左右,快了将近50%,压缩的效果,用肉眼看不出明显区别。当然 resizeImage 的控制能力更强,不过对于批量处理而言,使用 scaleImage 是更好的选择,尤其对头像压缩这种频繁大量的操作。本节只是例举了图片压缩 API 作为例子,也正像 explode 和 preg_ split 一样,在 PHP 中,完成同样一件事情,往往有多种手法。建议采用效率高的做法。
以上就是关于 PHP 开发的10个方面的对比,这些点涉及到 PHP 语法、写法以及 API 的使用。有些策略随着 PHP 的发展,有的已经不再适用,有些策略则会一直有用。
有童鞋也许会说,在现实的开发应用中,上面的某些观点和解决策略,有点「然并卵」。为什么这么说呢?因为在一个程序的性能瓶颈中,最为核心的瓶颈,往往并不在 PHP 语言本身。即使是跟 PHP 代码中暴露出来的性能瓶颈,也常在外部资源和程序的不良写法导致的瓶颈上。于是为了做好性能分析,我们需要向 PHP 的上下游戏延伸,比如延伸到后端的服务上去,比如延伸到前端的优化规则。在这两块,都有了相当多的积累和分析,雅虎也据此提出了多达35条前端优化规则,这些同 PHP 本身的性能分析构成了一个整体,就是降低用户的访问延时。
所以前面两部分所述的性能分析,只是有助于大家了解 PHP 开发本身,写出更好的 PHP 程序,为你成为一个资深的 PHP 程序员打下基础,对于实际生产中程序的效率提升,往往帮助也不是特别显著,因为大家也看到,在文章的实例中,很多操作往往是百万次才能看出明显的性能差别。在现实的页面中,每一个请求很快执行完成,对这些基础代码的调用,往往不会有这么多次调用。不过了解这些,总是好的。
那么,对于一个程序而言,其他的性能瓶颈可能存在哪里?我们将深入探讨。所以在本系列的下两篇,我们将探讨 PHP 程序的外围效源的效率问题和前端效率问题,敬请期待。